Vakgroepen

Schrijftaken
zonder AIAIAI

  • Deze nascholing is een eerder verdiepende nascholing. Hier bespreken we enkele vuistregels en strategieën om onderbouwde instructies op te stellen voor generatieve taalmodellen. Daarna passen we deze toe om feedback te verkrijgen op schrijftaken en om een eigen AI-schrijfassistent te ontwerpen.

    In deze sessie verkennen we de mogelijke leerwinsten van formatieve feedback, de kwaliteiten van AI-feedback maar staan we ook stil bij de gevaren en valkuilen bij deze technologie. Zo werken we aan de AI-geletterdheid van leerkrachten en focussen we ons op het toepassen van AI-kennis binnen hun vakdomein.

    Na het volgen van deze nascholing kan je:

    • enkele vuistregels duiden over het gebruik van GPT-modellen;

    • de kracht van formatieve feedback duiden;

    • aan de hand van een framework een prompt opstellen om gerichte ondersteuning te bieden;

    • een AI-assistent uitwerpen met een zelfontworpen prompt om feedback te verkrijgen op schrijftaken;

    • kan je duiden wat de mogelijke voor- en nadelen zijn van deze toepassing van AI-technologie in het onderwijs.

  • Deze sessie kan gevolgd worden door leerkrachten uit het secundair onderwijs die aan de slag wensen te gaan met GPT-technologie en een achtergrond hebben in taalonderwijs. Deelnemers hebben idealiter reeds ervaring met GPT-technologie.

    Deze sessie is van het type 'workshop'. Dat betekent dat er praktijkopdrachten zijn waarbij de laptop nodig is.

  • Duurtijd:

    • Deze nascholing duurt 2 uur.

    Locatie:

    • Deze nascholing kan georganiseerd worden op een individuele school.

    • Deze nascholing kan ook online gegeven worden met en zonder lesopname.

    Groepsgrootte:

    • maximaal 30 deelnemers

    Prijs op aanvraag. Inhoud workshop / keynote kan altijd besproken worden.

Van A tot Zwerfvuil

  • Je leert een AI-model bouwen dat toelaat om via machine learning materialen te herkennen, detecteren en vervolgens reageren.

    Tijdens deze workshop bouwen we zo een slimme vuilnisbak via afbeeldingsclassificatie. Dit doen we aan de hand van lesmateriaal dat we koppelen aan de Micro:bit en de Arduino.

    In de lange versie van deze workshop slaan we nadien de brug naar het lokaal draaien van AI-modellen en afbeeldingsdetectie via foto, webcam en video.

    Na deze workshop kan je:

    • een voorbeeld geven van AI in jouw dagelijks leven (en dat van de leerlingen);

    • een voorbeeld geven van machinaal leren;

    • de machine learning-techniek ‘supervised learning’ uitleggen in eigen woorden;

    • een eigen AI-model trainen aan de hand van supervised learning (=toepassen);

    • afbeeldingsclassificatie onderscheiden van afbeeldingsdetectie;

    • een detectiemodel gebruiken en aanpassen.

    • deze ML-techniek toepassen in de eigen lespraktijk of vakdomein.

  • Deze workshop richt zich specifiek op docenten technische en praktijkvakken uit de eerste, tweede en derde graad van het secundair onderwijs. De toepassingen rond de AI-detectie richten zich vooral op de tweede en derde graad van de dubbele finaliteit.

    Er is geen vakspecifieke voorkennis vereist voor deelname aan deze workshop, maar basiskennis over programmeren en de Arduino kunnen je een meerwaarde opleveren.

    Vaardigheden in het werken met een computer, browser, mappen binnen de verkenner … zijn wel zeker aangewezen.

  • Locatie:

    • Deze keynote wordt ingericht op locatie, dus ter plekke op jouw school.

    • Deze workshop kan ook digitaal aangeboden worden.

    Duurtijd:

    • De verkorte keynote duurt 1.5 uur.

    • De lange versie duurt 3 uur.

    Prijs op aanvraag. Inhoud workshop / keynote kan altijd besproken worden.

AI en Latijn - Breng Tacitus Tot Leven

  • Dit project slaat de brug tussen twee ogenschijnlijke tegenpolen, namelijk de klassieke talen en moderne computertechnieken en programmeertalen. Je krijgt een inleiding in de wereld van artificiële intelligentie (AI), ziet wat de mogelijkheden maar ook de gevaren zijn ervan. Tijdens deze nascholing ontleed je de tekst van Tacitus, zet deze om naar de directe rede en oefen je je uitspraak van het Latijn. Je leert over de werking van artificiële intelligentie en zet dit om naar de praktijk. Als kers op de taart maak je samen met je collega’s een eerste deepfake. Maar die technologie blijft niet onbesproken …

    Na het volgen van deze nascholing...

    • duid je de invloed van AI op ons leven met enkele voorbeelden;

    • begrijp je het fenomeen van deepfakes;

    • benoem je de gevaren en mogelijkheden van deze AI-technologie;

    • kan je een tekst kort en bondig voordragen voor camera;

    • kan je zelfstandig, a.d.h.v. Python-code, een deepfake genereren gebaseerd op je eigen lesmateriaal;

    • link je teksten uit de oudheid aan uitdagingen van de toekomst.

  • Leerkrachten Klassieke Talen uit de tweede of derde graad in het secundair onderwijs. Je hebt interesse in digitale leermiddelen en een alternatieve aanpak rond de uitspraak van Klassieke Talen.

    Voorkennis: enkel vakspecifieke (Latijn / Grieks) voorkennis is vereist. Er is geen specifieke voorkennis op vlak van programmeren vereist.

  • +

    Duurtijd:

    Locatie:

    • CNO campus Boogkeers in Antwerpen.

    • Deze nascholing kan ook georganiseerd worden op een individuele school of online.

    Prijs op aanvraag. Inhoud workshop / keynote kan altijd besproken worden.

AI en taaltechnologie

  • Deze nascholing beslaat een gehele dag en bestaat uit twee delen. In de voormiddag duiken we in de werking van een GPT-tool. Hoe kan jij het inzetten als leraar? Hoe breid je contextvensters uit om zo nieuw lesmateriaal te maken? Hoe koppel je dit aan pedagogische theorieën zoals de ‘Zone van Naaste Ontwikkeling’? We ronden de voormiddag af met het gebruik van GPT-technologie bij geven van formatieve feedback bij schrijfopdrachten en leren zelfs onze eigen AI-tutor uitbouwen.

    Omdat taaltechnologie meer is dan enkel ChatGPT en prompts uitwerken, duik je in de namiddag in de wereld van sentimentsanalyse, AI-gestuurde transcriptie van audiovisueel materiaal, taalredactie en leer je meer over speech-to-text en tekst-to-speech-modellen bij uitspraakopdrachten.

     

    Na deze nascholing kan je:

    Kennis:

    • AI-geletterdheid: Je kan in eigen woorden een AI-voorbeeld uit het dagelijks leven duiden.

    • AI-geletterdheid: Je kan de werking van een GPT-model duiden.

    • AI-geletterdheid: Je kan een praktijkvoorbeeld geven van hoe je AI in de klas brengt.

    • AI-geletterdheid: Je kan een praktijkvoorbeeld geven van gewenst gebruik van de technologie.

    • Valkuilen: Je kan bekende valkuilen duiden binnen de technologie (zoals hallucinaties, ecologie en privacy).

    • AI-Toepassingen: Je kan volgende begrippen in eigen woorden duiden: context, prompt, system prompt.

    • Sentimentsanalyse: Je kan de werking van een NLP en lexicon in eigen woorden duiden.

    • Stemklonen: Je kan duiden hoe een AI-model op basis van speech-to-text en fonemen aan voice cloning kan doen. Je kan tevens duiden wat de maatschappelijke meerwaarde en gevaren zijn van deze technologie.

    Vaardigheden:

    • ·       Lesmateriaal maken: Je kan zelf concreet en relevant lesmateriaal maken met AI-ondersteuning.

    • Verbeteren van de output: Je kan via een structuur werken aan betere verwerking van input en output voor docenten en studenten.

    • Schrijfopdrachten: Je kan een prompt uitwerken met een evaluatiematrix om te gebruiken bij formatieve feedback.

    • Schrijfopdrachten: Je kan een eigen AI-tutor maken met system prompt voor het verkrijgen van formatieve feedback bij schrijfopdrachten.

    • Sentimentsanalyse: Je kan een NLP en lexicon aanwenden om een tekst (recensie, motivatiebrief …) te analyseren.

    • Transcriptie: Je kan een speech-to-tekst-model gebruiken om een audiofragment te transcriberen.

    • Stemklonen: Je kan een TTS en STT model gebruiken om het uitwerken van stemklonen te koppelen aan een uitspraakopdracht (Engels, Duits …)

  • Dit is een specifieke en verdiepende sessie gericht op leerkrachten secundair en hoger onderwijs uit de tweede graad en derde graad. Deze nascholing is primair gericht op docenten taalredactie en taaltechnologie, vervolgens op leerkrachten moderne (vreemde) talen en pedagogisch ICT-coördinatoren met een talige achtergrond.

    Ben je geen taalleerkracht en/of op zoek naar een inleidende of brede nascholing over GPT-technologie? Dan verwijs ik je graag door naar de sessie ‘ChatGPT: een (vergiftigd?) geschenk voor leraar en leerling?’.

  • Duurtijd:

    Locatie:

    • Deze nascholing kan ook georganiseerd worden op een individuele school.

    Prijs op aanvraag. Inhoud workshop / keynote kan altijd besproken worden.

  • +

    Tijdens deze workshop bespreken we uitgewerkte leerlijnen en lesmateriaal om aan de slag te gaan met computationeel denken en programmeren in het secundair onderwijs. We vertrekken in graad 1 en bouwen zo op naar de derde graad. We verdiepen ons in deze workshop in lesmateriaal dat ontworpen is voor de tweede en derde graad van het secundair onderwijs.

    Deelnemers aan deze workshop kunnen na afloop:

    • in eigen woorden het belang van computationeel denken en programmeren uitleggen;

    • gebruikmaken van lesmaterialen om hiermee aan de slag te gaan in graad 1;

    • gebruikmaken van lesmaterialen om hiermee aan de slag te gaan in graad 2 en 3;

    • de meerwaarde duiden van het gebruik van het open-source leerplatform Dodona;

    • een eigen cursus aanmaken binnen deze leeromgeving en deze voorzien van oefeningen.

  • Deze workshop richt zich tot docenten uit het secundair en hoger onderwijs die aan de slag gaan met computationeel denken en programmeren. Ook docenten wiskunde tweede en derde graad zijn zeker welkom! Enige affiniteit met werken met computers, de browser en computationeel denken is aanbevolen.

  • Locatie:

    • Deze workshop kan worden ingericht op locatie of online.

    • Deze workshop wordt ook periodiek ingericht via bv. RTC Oost-Vlaanderen en het CNO van de Universiteit Antwerpen.

    Duurtijd:

    • De workshop duurt 90 minuten.

    Prijs op aanvraag. Inhoud workshop / keynote kan altijd besproken worden.

Python in de Klas


Inscripties en AI - op tocht met Aeneas

  • Het project Artificiële Intelligentie en Latijnse epigrafie slaat de brug tussen twee ogenschijnlijke tegenpolen, namelijk de klassieke talen en moderne computertechnieken en programmeertalen. Je krijgt een inleiding in de wereld van artificiële intelligentie, ziet wat de mogelijkheden maar ook de beperkingen zijn van deze technologie.

    Je vertrekt van een beschadigde inscriptie en gebruikt AI om deze inscriptie te herstellen en contextualiseren (in tijd en ruimte). Zo leer je deze tool inzetten in het transcriberen, restaureren, vertalen en factchecken van inscripties.

    Na deze sessie kan en ken je:

    Kennis:

    • AI-geletterdheid: Je duid de invloed van AI op ons leven met enkele voorbeelden.

    • AI-geletterdheid: Je begrijpt op welke manier AI een epigrafist kan helpen.

    • Onderzoeksvaardigheid: Je kan de meerwaarde van de samenwerking van mens-en-machine duiden aan de hand van onderzoeksresultaten.

    • Kritische reflex: Je kan duiden op welke momenten in de workflow vakkennis gebruikt moet worden om de output van het AI-model te evalueren.

    Vaardigheden:  

    • AI-toepassingen: Je kan een Notebook-omgeving gebruiken.

    • AI-toepassingen: Je kan het Aeneas-model gebruiken binnen de Notebook-omgeving.

    • Tekstverwerking: Je kan een geschreven bron transcriberen naar een bruikbare input.

    • AI-output: Je kan een inscriptie restaureren en contextualiseren aan de hand van het Aeneas-model.

    • AI-output: Je kan een gegeven inscriptie analyseren en werkbladen invullen.

  • Deze sessie richt zich tot leerkrachten klassieke talen Latijn uit de tweede en derde graad van het secundair onderwijs.

    Voor leerkrachten Grieks is er een specifieke (online) sessie waarin we de werking van ons AI-model Ithaca verkennen.

  • Duurtijd:

    Locatie:

    • Deze nascholing kan georganiseerd worden op een individuele school of online worden aangeboden.

    Prijs op aanvraag. Inhoud workshop / keynote kan altijd besproken worden.

Minecraft &
Klassieke Talen

  • Tijdens deze nascholing zoom je in op de projecten ‘Roma Aeterna’ en ‘Akropolis Avontuur’ die werden ontwikkeld om een brug te slaan tussen klassieke talen en edtech. Je krijgt via dit project lesmateriaal aangereikt dat specifiek werd ontwikkeld voor leerlingen uit de derde graad van het lager onderwijs en de eerste graad van het secundair onderwijs. Je verkent enkele thematische lessen waarbij de focus niet ligt op leren gamen, maar op het leren kennen van de taal en het leven van de oude Romeinen en Grieken. Tenslotte ga je samen met je vakgenoten zelf aan de slag in deze virtuele wereld! Als speler in Minecraft zie je de Familia Latina tot leven komen, maak je kennis met de Latijnse taal, krijg je inzicht in de maatschappelijke posities en de weerslag hiervan op het leven en wonen in het oude Rome, ontdek je de functies van de gebouwen van de Akropolis, verdiep je je in de roof van de ‘Elgin Marbles’ … Allemaal met kant-en-klaar lesmateriaal.

    Na het volgen van deze nascholing:

    • Ken je de mogelijkheden van Minecraft om je leerlingen te laten kennismaken met de Latijnse taal, de Romeinse cultuur en het dagelijks leven in Rome

    • Ontwikkel je zelf materiaal in Minecraft

    • Zet je Minecraft in om aspecten van de klassieke oudheid op een creatieve manier te verwerken.

  • Leerkrachten derde graad lager onderwijs en leerkrachten Latijn eerste graad secundair onderwijs.

    Voorkennis: vakspecifieke voorkennis Latijn vereist, geen voorkennis Minecraft vereist.

  • Duurtijd:

    Locatie:

    • CNO campus Boogkeers in Antwerpen. (op aanvraag)

    • Deze nascholing kan ook georganiseerd worden op een individuele school.

    Prijs op aanvraag. Inhoud workshop / keynote kan altijd besproken worden.